A033412教学专用仪器

采购数量 规格 标准4U机架式，支持免工具拆装维护，配置滑动导轨； 处理器 ≥2颗Intel Xeon 8268处理器，24核/2.90 GHz； 芯片组 Intel C620芯片组 内存 ≥12条64GB RDIMM DDR4 3200MHz，配置最少24个内存槽位； 硬盘 ≥2块480G SSD和8块3.84TB 企业级SSD，最大支持10个驱动器； RAID卡 ≥1块12Gbps SAS RAID，≥8GB高速缓存，支持RAID 0/1/5/6/10/50/60等，提供缓存保护功能； GPU卡 ≥10块Nvidia A30 GPU卡； PCI-e扩展 ≥10个双宽全长的PCI-e插槽； 网络 ≥2个千兆RJ-45端口和≥2个10G SFP+多模光纤端口,含多模模块； 设备管理 配置独立远程管理卡，具有单独的管理网口，支持远程监控图形界面, 可实现与操作系统无关的远程控制，包括远程开关机、重启、更新Firmware，虚拟KVM，虚拟软驱，虚拟光驱等操作； GPU资源管理 通过虚拟化技术可将物理GPU按需划分成多块虚拟化GPU；可帮助用户在有限数量的物理GPU背景下，满足多人独占GPU的需求。支持GPU标签功能，调度任务时，能够调度到指定型号的GPU服务器上运行。提供全部虚拟化、部分虚拟化、取消虚拟化功能。支持多种模型开发方式；交互式开发：提供业界最流行的交互式开发环境jupyter Notebook 以及jupyter lab，用户可随时调试、运行代码并进行结果展示。终端化开发：ContainerDev容器任务，除了保持传统开发习惯（提供SSH的IP和端口，可以用于远程登录到容器），同时平台界面提供直接登录容器的web链接，免去用户登录容器的繁琐步骤。支持新建模型版本，支持Spark、TensorFlow、PMML三种格式的模型文件。支持将模型发布成RESTful api，供用户使用post请求传递数据后进行测试，并实时返回测试结果。支持下线指定模型版本。 电源和散热 配置2+2冗余热插拔电源，单电源功率≥2400w，； 服务 原厂5年7*24小时服务，4小时上门服务。具体以采购文件为准。