A02081400通信配套设备

对于即将深入专业课程学习的本科生来说，实验室的存在与否将直接关系到他们对理论知识的理解深度和实际操作技能的掌握程度。特别是像《模式识别与机器学习》、《机器学习综合实习》这样的课程，如果没有合适的实验室条件，将严重影响教学效果和学生的学习体验。 此外，《计算机视觉》、《自然语言处理》等核心课程的实践教学同样需要相应的平台支持。经过专业课学习后的大一、大二学生即将参与到学科竞赛和创新训练中，也迫切需要一个实战训练的平台，因此，建设人工智能综合实验室成为不可或缺的教学支持措施。具体来说， 1）满足教学需求 实验室的建设能够支撑包含机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等前沿技术课程的实验环节，帮助学生深入理解技术原理，掌握实际应用技能。 2）构建实践平台，支撑学生实践与创新能力提升 通过人工智能基础实验室提供让学生亲自动手实验、实现算法、开发系统、进行数据分析的平台，利用实验室的高性能计算设备、专业软件工具、以及各种传感器和机器人设备等，为支持复杂AI项目运行提供基础，支撑学生实践与创新能力提升 3）服务师生科研 为教师的科研工作提供必要的硬件和软件资源，促进学术研究成果的产出。