A02102100教学仪器

"1、数据总览展示项目组下所有数据的标注状态，系统提供设置图像存储位置，并自动读取手工标注信息 2、支持用户组管理，能实现用户基本信息批量导入。 3、提供对图像的进行分类管理功能，支持对图像进行打标签、将图像划分到各个项目中进行管理。 4、支持对图像进行手工标注，可对图像中的物体进行选择、填写标注信息，并支持将标注信息批量导出。 5、支持多种形式操作进行图像标注，包括手动划边缘线、方框进行框选、笔刷画等方式。 6、支持多用户对同一图像进行标注，标注信息内保存不同用户的标注信息，可切换显示不同用户标注情况。 7、支持一个用户对一个图像进行多层标注，不同层的标注信息可单独进行导出。 8、提供多种图像分割算法的选择，并支持对不同算法的分割结果进行对比。 9、在选择好需要分割的图像后，提供对系统中的图像进行分割功能，提供分割结果预览功能，并支持对分割结果进行调整和审核。 10、提供将同一项目的图像分割结果批量导出功能，导出结果应包括分割位置等信息。 11、支持用户导入图像分割算法、系统根据导入算法进行图像分割，并可导出分割结果。 12、提供多种图像识别算法的选择，并支持对不同算法的识别结果进行对比。 13、提供对系统中的图像进行识别功能，识别结果包括但不限于物体，可信度，位置标注，并支持对结果进行调整和审核。 14、提供将同一项目的图像识别结果批量导出功能，导出结果包括识别物体、可行度、识别物体位置等信息。 15、支持用户导入图像识别算法、系统根据导入算法进行图像识别，并可导出识别结果。 16、支持多种类型的图像导入，如普通图像格式包括jpg、png等，医学图像格式包括dcm、nii等。 17、系统内置基础图像数据库、包括MNIST、CIFAR-10、ImageNet2012等。 18、平台包含7台人工智能计算节点，共包括14颗CPU，7TB DDR5内存，165TB硬盘，8张GPU卡，可支持人工智能算法的教学和算法开发。 "

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