A02010103服务器

拟采购高性能计算工作站一套。支撑多智能体在大范围场景中的任务解算、行为规划；数字孪生系统实时运算；多源异构信息接入、存储及实时管理；对抗决策模型实时在线更新学习等计算密集型任务。主要指标参数： （1）配置≤1颗X86 64位处理器，单处理器物理核心数≥64 ,单处理器主频≥2.25 GHz，支持PCIE4.0 （2）提供整系统预装原厂优化的Linux操作系统及GPU相关全部驱动。含有深度学习推理优化工具容器镜像，并提供对镜像优化、升级的持续支持。工具包：深度学习框架容器镜像，包括但不限于TensorFlow，PyTorch，MXNet，Theano，并提供对镜像优化、升级的持续支持 （3）整系统需支持轻量级容器虚拟化技术，实现对CPU、内存、磁盘、GPU等异构计算资源的虚拟化统一管理，支持为容器以直通方式挂载GPU等异构计算资源，提供相应截图 （4）整系统需内系统可管理GPU卡的运行状况，资源使用情况，包含GPU总数/使用数，GPU核心平均利用率，GPU显存平均利用率等，提供相应截图 （5）支持单台服务器的GPU卡资源统一纳管，统一分配；支持单机单卡，单机多卡，单GPU卡多用户共享方式分配资源；以任务方式分配计算资源；任务完成计算资源回收，提供相应截图

（续）（6）支持将服务器本地的硬盘组成分布式存储使用 （7）整系统需集成主流机器学习框架用于模型开发训练 （8）需提供机器学习在线开发环境IDE。 要求兼容Jupyter Notebook，支持单机多卡、私有/公开项目，支持环境动态变更，挂载管理多个数据集，支持用户上传自定义的代码程序和数据文件，支持Web方式和SSH的访问以给用户提供命令行界面的体验，提供相应截图 （9）需提供web、SCP方式文件上传，支持在线文件解压/删除/下载/数据集公开，支持查看挂载该数数据集的项目，提供相应截图 （10）需对平台全部用户创建的环境进行统一管理，包括不限于环境信息查看、环境回收、环境恢复、环境删除等操作对平台全部用户创建的存储空间进行统一管理，包括不限于用户存储空间信息查看、存储扩容、文件操作等，提供相应截图 （11）预置不少于3种技术路线的多任务场景协同规划模型，需支持Airsim，ROS等多种仿真环境接入 （12）预置面向多类型传感器数据（包括但不限于激光雷达、可见光摄像机、红外摄像机等）的预处理及数据管理程序 时限要求：中标后5个工作日内供货