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神经网络模型压缩研究模型压缩是学术研究的热点问题，也是产业界部署神经网络必不可少的关键环节。相比于目标深度学习任务本身（包括3D目标检测和相机画质优化等任务），模型压缩研究需要数倍的计算资源，以保证对网络结构、训练超参数、量化比特数以及训练方法等不同的维度进行充分的探索。主要技术指标：提供双路AMDCPU，核数≥64，频率≥2.25GHz，或双路IntelCPU，核数≥32，频率≥2.6GHz；配置NVIDIATeslaA80080GBPCI-e加速卡≥8个，PCI-E4.0；配置≥16条64GBDDR4ECC内存；配置≥4块U.2Nvme企业级7.68TB；配置≥1个双端口万兆光纤网络端口（含模块）；配置≥2个1GB板载，配置≥1个NvMellanox200GbHDR单口网卡供应商需满足1小时内响应，24小时抵达现场支持，提供不低于3年质保。